012025
AI 金融研究工作台
从研究任务建模开始,完成文档处理、上下文检索、多 Agent 工作流、结果引用与人工确认的端到端产品。重点不是接入模型,而是让每一步可检查、失败可恢复。
- 角色
- 联合创始人 / CTO
- 技术
- Python · React · Agent Workflow · Evals
- 公开边界
- 公司及数据源匿名
SELECTED WORK / 2020—2025
项目不是技术名词的陈列,而是从产品问题、架构边界到稳定交付的一组选择。以下内容只保留可以公开讨论的工程部分。
从研究任务建模开始,完成文档处理、上下文检索、多 Agent 工作流、结果引用与人工确认的端到端产品。重点不是接入模型,而是让每一步可检查、失败可恢复。
把多数据源、复杂图表与海量数据渲染收敛为可配置的报表系统,兼顾表达能力与运行时性能。
连接代码、构建、发布、权限和通知系统,把分散的研发动作沉淀为可观测、可恢复的工程流程。
围绕 SSR 性能、Web 与 App H5 复用、播放器交互重构核心内容入口,处理真实流量下的工程约束。